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详情介绍：3.简单的说，标注平台类似于AI的老师，举个形象的例子，我们要教机器认识一个苹果，你直接给它一张苹果的图片，它是完全不理解的。我们得先有苹果的图片，然后在上面标注着"；苹果"；两个字，机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给它任意一张苹果的图片，它就能认出来了。据了解，目前标注员的工作内容常见的有拉框标点，打标签，分割，批注等等。其中分类就是最常见的打标签，标注平台比如标注画面上动物毛发颜色、动物耳朵等等；框选是将画面中相对应的对象标框标注；还有一种是描点标注，一般用于更细致的人脸标注：需要在眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键点做二十多个标记点。从他们的基本工作内容就可以看出来，数据标注是个非常枯燥而又考验人耐力的工作，并且相比较AI所代表的高科技，标注看起来毫无技术含量。但巧妇难为无米之炊，AI算法的训练离不开这些大量的数据标注，与之相伴生的数据标注外包业务也成了热门的产业。据悉，数据标注行业实行这样一套分工流程：上游的科技巨头把任务交给中游的标注平台公司，再由中游众包给下游的小公司、小作坊，有的小作坊还会进一步众包给“散兵游勇”，比如学生或家庭主妇。这条产业链上，分包现象越严重，最终落到最底层的数据服务公司的价格就越低，一层层的“数据黄牛”压缩了利润空间，所以一些任务经过数手转包，酬劳已低得惊人。
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