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延伸拓展
详情介绍：6.labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用，是一个在线的Javascript图像标注工具，可在任意地方使用，不需要在电脑中安装大型数据集。Labelme是一个开源图像标注工具，对它进行使用及二次开发涉及到比较多的知识，通过研究labelme可以了解很多新知识，除了文中介绍的一些知识外，还有图形开发工具QTDesigner，是一种可以集成到pycharm中的图形开发工具，生成ui文件，可以转换为py文件，和pycharm结合，可以进行图形界面开发，python版的labelme就是使用QT开发界面。在研究的过程中，也碰到一些问题，比如转化为exe文件时，有路径不正确的问题，需要根据提示信息修改程序的路径；图片不能显示的问题，需要将图片转换为base64形式保存，这些是pyinstaller需要完善的。labelme标注是由计算机系统自动通过图片说明或关键词的形式分配元数据给一张数字图像的过程。这个计算机视觉技术的应用被用在图像检索系统来对数据库组织和定位感兴趣的图像。图像自动标注是指针对图像的视觉内容，通过机器学习的方法自动给图像添加反应其内容的文本特征信息的过程。基本思想是：利用已标注图像集或其他可获得的信息，自动学习语义概念空间与视觉特征空间的潜在关联或者映射关系，给未知图像添加文本关键词。经过labelme自动标注技术的处理，图像信息问题可以转化为技术已经相对较成熟的文本信息处理问题
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